Data Engineering
Services:
- Aufbau unternehmensweiter Datenplattformen (Enterprise DataHub, Data Lake, Data Warehouse).
- Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
- Lösungen auf Basis von SQL / NoSQL / spaltenorientierten Datenbanken für leistungsstarke und skalierbare Datenverarbeitung.
- On-Premise-, Cloud- und Hybrid-Architekturen – Auswahl des optimalen Bereitstellungsmodells je nach Geschäftsanforderungen.
- Migration zwischen lokalen und Cloud-Umgebungen, einschließlich Multi-Cloud-Szenarien.
- Migration von kommerziellen Datenbanksystemen auf Open-Source-Technologien (PostgreSQL, Hadoop, Spark etc.).
- Plattformen für Echtzeitanalytik (Real-Time Dashboards, Event Streaming, Predictive Analytics).
- Integration von KI/ML-Modellen zur Automatisierung von Prozessen, Scoring, Prognosen und Empfehlungssystemen.
10
Jahre Erfahrung
40
Experten:innen
Customer loyalty system
Industrie: Finanzsektor
bis 1 sec
Ereignisverarbeitung
30 %
Steigerung der Kundenloyalität
Dataslab Anwendungen
Unser Fokus liegt auf der Einführung und Umsetzung von KI-Lösungen für Unternehmen.
Tools
Python, Java, Scala, SQL | Apache Spark, NiFi, Airflow | Cloudera, AWS, Azure
Team
Wir haben ein umfassendes, qualifiziertes und erfahrenes Team zusammengestellt, um vollwertige Big-Data-Projekte zu entwickeln und umzusetzen, einschließlich:
Plattformarchitekt:innen
Plattformingenieur:innen
AI/ML-Architekt:innen
AI/ML-Ingenieur:innen
Datenarchitekt:innen
Data Engineers
DevOps-Ingenieur:innen
BI-Entwickler:innen
Technische Projektmanager:innen
Weitere Services
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