eCommerce Analytical HUB
eCommerce Analytical HUB ist eine Plattform für das automatisierte Monitoring von Preisen, Produktverfügbarkeiten und Wettbewerbsaktivitäten im E-Commerce. Die Lösung sammelt und analysiert Daten aus Online-Shops, mobilen Apps und Marktplätzen und stellt sie in einer zentralen Analyseumgebung für Marketing und Vertrieb bereit. Dadurch erhalten Unternehmen die Transparenz, um Preisstrategien gezielt zu steuern, die Sichtbarkeit ihrer Produkte zu verbessern und Marktveränderungen frühzeitig zu erkennen.
90%
automatisiertes Monitoring
+ 15%
Conversion im Online-Vertrieb
Wir haben den eCommerce Analytical HUB entwickelt, damit Unternehmen die tatsächliche Marktsituation transparent nachvollziehen und schnell auf Veränderungen bei Preisen, Sortimenten und Wettbewerbsaktivitäten auf digitalen Vertriebskanälen reagieren können.
Oleksii Volkovyi
Head of Business Analysis
Business-Anforderung

Hersteller und Händler, deren Produkte in zahlreichen Online-Shops und auf Marktplätzen angeboten werden, stehen häufig vor der Herausforderung mangelnder Markttransparenz. Preise ändern sich täglich, Vertriebspartner weichen von empfohlenen Verkaufspreisen ab, Produkte verschwinden aus Katalogen oder verlieren ihre Sichtbarkeit in Suchergebnissen. Bei manueller Überwachung werden solche Veränderungen oft erst verspätet erkannt, was zu Umsatzverlusten, einer geringeren Produktsichtbarkeit und einer Schwächung der Markenwahrnehmung führen kann.

Gesucht wurde daher eine Lösung, die Marktdaten automatisiert erfasst und eine schnelle Analyse des Wettbewerbsumfelds auf Basis öffentlich verfügbarer Quellen ermöglicht.

Ergebnisse

eCommerce Analytical HUB ist eine zentrale Plattform für die Erfassung, Normalisierung und Analyse von Daten aus Online-Shops, mobilen Anwendungen und Marktplätzen.

Die Lösung erfasst automatisch Informationen zu:

  • Produktpreisen und Sonderangeboten;
  • Produktverfügbarkeiten;
  • Produktpositionen in Suchergebnissen und Kategorien;
  • der Einhaltung von Markenstandards bei Produktinhalten (Titel, Beschreibungen, Bilder);
  • Kundenbewertungen und Rezensionen.

Die erfassten Daten werden aggregiert und an Analyseplattformen wie Power BI, Tableau oder Apache Superset übergeben, um Dashboards und Berichte bereitzustellen. Die Lösung arbeitet automatisiert nach definierten Zeitplänen, berücksichtigt regionale Marktbesonderheiten und schafft eine einheitliche Datenbasis für Marketing, Vertrieb und Category Management.

Andere Anwendungen
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