Data Engineering
Послуги:
- Побудова корпоративних платформ даних (Enterprise DataHub, Data Lake, Data Warehouse).
- Розробка та впровадження програмних рішень для обробки й аналізу великих обсягів даних.
- Рішення на базі SQL / NoSQL / колонкових баз даних, оптимізованих під масштабні навантаження.
- On-premise, Cloud та Hybrid архітектури — вибір оптимальної моделі розгортання під потреби бізнесу.
- Міграція між локальними та хмарними середовищами, у тому числі multi-cloud.
- Перехід з комерційних СУБД на open-source стек (PostgreSQL, Hadoop, Spark тощо).
- Платформи для аналітики в реальному часі (real-time dashboards, event streaming, predictive analytics).
- Інтеграція моделей AI/ML для автоматизації процесів, скорингу, прогнозування та рекомендаційних систем.
10
років досвіду
40
експертів
Customer loyalty system
Галузь: Фінансові інституції
до 1 сек
обробка події
на 30%
зростання лояльності
Dataslab кейси
Ми фокусуємось на впровадження АІ рішень для бізнесу
Інструменти
Python, Java, Scala, SQL | Apache Spark, NiFi, Airflow | Cloudera, AWS, Azure
Команда
Ми зібрали повну, кваліфіковану та досвідчену команду для розробки та впровадження повноцінних проектів Big Data, включаючи:
Архітектори платформ
Інженери платформ
Архітектори AI/ML
Інженери AI/ML
Архітектори даних
Інженери даних (Data Engineers)
DevOps-інженери
BI-розробники
Продуктові менеджери
Технічні проєктні менеджери
Дивіться також
Що ми можемо зробити для вашого бізнесу?
Політика щодо файлів cookie
Ми використовуємо файли cookie для роботи цього Сайту, розуміння того, як він використовується, та підтримки нашої маркетингової діяльності. Прийняти все, відхилити все або встановити власні налаштування.
Ваш надійний
партнер
