У Dataslab ми переконані, що за кожним успішним проєктом стоять люди та їхня експертиза.
Наша команда об'єднує інженерів, розробників, архітекторів рішень, бізнес- і дата-аналітиків та проєктних менеджерів, які працюють на перетині даних, інфраструктури та сучасних технологій.
Ми інвестуємо у розвиток команди, дослідження нових технологій та практичну експертизу, щоб створювати рішення, які допомагають бізнесу оптимізувати процеси, знижувати витрати та приймати рішення на основі даних.
.jpg)
Кожен проєкт ми починаємо з розуміння бізнес-контексту та цілей замовника. Ми аналізуємо існуючу інфраструктуру, технічні обмеження, функціональні та нефункціональні вимоги, а також критерії успіху майбутнього рішення.
Vendor-agnostic підхід дозволяє нам залишатися незалежними у виборі технологій та рекомендувати саме ті інструменти й платформи, які забезпечать максимальну цінність для бізнесу та найкраще відповідатимуть довгостроковій стратегії розвитку замовника.
.png)
Ми віримо, що довгострокове партнерство будується на прозорості та реалістичних очікуваннях. Ми завжди відкрито обговорюємо ризики, обмеження та очікувані результати проєкту. Замість завищених обіцянок, ми пропонуємо обґрунтовані оцінки точності, продуктивності та стійкості рішень, а також рекомендації щодо їх подальшої оптимізації та розвитку.
Ми не вважаємо проєкт завершеним після підписання акта виконаних робіт. У перші місяці після запуску наша команда забезпечує посилену підтримку (hypercare), допомагаючи замовнику пройти етап адаптації та стабілізації рішення в продуктивному середовищі.
Зазвичай ми продовжуємо співпрацю в рамках технічної підтримки, розвитку функціональності та подальшого масштабування рішення.
.png)
Працюючи з чутливими та критично важливими даними, ми інтегруємо вимоги до безпеки в усі компоненти системи: від управління доступом і шифрування до анонімізації, політик зберігання даних та контролю їх обробки й використання.
Такий підхід дозволяє створювати рішення, які відповідають вимогам сучасних стандартів безпеки та регуляторного середовища.
Ми переконані, що найкращі рішення народжуються на перетині різних компетенцій та досвіду. Саме тому над кожним проєктом працюють міжфункціональні команди, які поєднують бізнес- та технологічну експертизу.
Ми впроваджуємо технології там, де вони створюють реальну цінність для бізнесу, забезпечуючи вимірюваний результат і довгостроковий ефект для замовника.
.png)
Environmental
Енергоефективні рішення, цифрові процеси та відповідальне використання ресурсів.
Social
Рівні можливості, професійний розвиток і безпечне робоче середовище.
Governance
Прозорість, етика бізнесу, захист даних та інформаційна безпека.
Наші принципи та підходи закріплені у внутрішніх політиках і процедурах компанії, розташованих в розділі Legal.
Ми шукаємо людей, яким цікаво працювати з Dataslab.
У Dataslab важливі не лише технічні навички, а й уважність до контексту, відповідальність за результат і вміння працювати в команді.
Перегляньте актуальні вакансії нижче. Якщо зараз немає ролі, яка вам підходить, ви можете залишити ваш email — ми повідомимо, коли з’явиться відповідна можливість.
Розробка та впровадження ML-моделей для бізнесу, робота з великими даними (batch/streaming), побудова end-to-end ML pipeline, оптимізація та деплой моделей у production, інтеграція рішень у співпраці з інженерними та продуктовими командами.
Вимоги до кандидата
- 3+ роки досвіду в ML / Data Science / Data Engineering
- Досвід роботи з SQL та великими даними
Ми пропонуємо
- Роботу з реальними enterprise data-проєктами
- Гнучкий remote / hybrid формат
Політика щодо файлів cookie
Ми використовуємо файли cookie для роботи цього Сайту, розуміння того, як він використовується, та підтримки нашої маркетингової діяльності. Прийняти все, відхилити все або встановити власні налаштування.
Ваш надійний
партнер
