Custom AI-assistent
Використання готових інструментів Dataslab AI Platform скорочує час на створення повністю кастомної логіки АІ-асистента з повним контролем.
Керованість
відсутність галюцінацій
х3
швидше впровадження
АІ-платформа дозволяє будувати АІ-асистентів для різних ролей за внутрішніми регламентами та уникати "галюцинацій" штучного інтелекту.
Задача
Створити підготовлене середовище для кастомної розробки на базі інструментів Dataslab AI Platform.
Якщо замовник має власну специфічну архітектуру пошуку, алгоритми чанкування (розбиття тексту) або складних AI-агентів, і хоче побудувати ядро системи самостійно, використовуючи сервіси AI Platform як будівельні блоки.
Результат
Ми забезпечуємо інструмент для створення власних рішень командою замовника:
- Власна логіка: Розробники замовника пишуть свій кастомний код (наприклад, використовуючи LangChain, LlamaIndex та OpenWebUI).
- Векторизація та Інференс (Ollama + vLLM): Для перетворення тексту на вектори розроблений замовником застосунок звертається до Ollama. А для генерації кінцевої відповіді оператору — запити направляються до vLLM.
- Єдиний шлюз (LiteLLM): LiteLLM керує маршрутизацією, балансуванням навантаження та жорстко контролює ліміти використання токенів для різних технічних акаунтів і мікросервісів.
- Тотальний трекінг (MLFlow): Оскільки логіка повністю на боці клієнта, розробники підключають MLFlow для наскрізного трейсингу свого GenAI-застосунку. Вони можуть бачити логіку кожного кроку: який саме контекст був знайдений у базі, скільки часу зайняв запит, і наскільки точно згенерувала відповідь vLLM.
- Інтерфейс (OpenWebUI): Для швидкого надання доступу операторам, розробники підключають свій бекенд до OpenWebUI (APP #4), отримуючи готовий корпоративний чат без необхідності писати фронтенд з нуля.
Що ми можемо зробити для вашого бізнесу?
Ваш надійний
партнер
