.png)
Dataslab AI Platform
Надбудова над Enterprise DataHub, що надає інструменти для розробки, розгортання та масштабування AI і ML рішень у корпоративному середовищі.
Dataslab AI Platform поєднує сервіси для Data Science, MLOps та AIOps і дозволяє впроваджувати сучасні AI-сценарії у корпоративному середовищі. Платформа забезпечує роботу з LLM, чат-ботами, інтелектуальним пошуком, аналізом і класифікацією документів, а також автоматизовану обробку даних і створення цифрових асистентів.
Рішення працює поверх Dataslab Enterprise DataHub, забезпечуючи доступ моделей до централізованих даних, підтримує масштабування та може розгортатися як у хмарі, так і on-premise, забезпечуючи контроль над даними та поведінкою моделей.
AI-пошук по корпоративних документах.
Генерація звітів, підсумків, аналітичних матеріалів.
Підтримка роботи команд і співробітників.
Інструменти для автоматизації клієнтської взаємодії.
Аналіз даних та підтримка прийняття рішень.
AI-пошук по корпоративних документах.
Генерація звітів, підсумків, аналітичних матеріалів.
Підтримка роботи команд і співробітників.
Інструменти для автоматизації клієнтської взаємодії.
Аналіз даних та підтримка прийняття рішень.
Працює поверх Dataslab Enterprise DataHub і забезпечує доступ моделей до якісних, централізованих даних для аналітики та AI-сценаріїв.
Підтримує зростання навантажень і дозволяє запускати все більше моделей та сервісів без порушення продуктивності.
Працює як у хмарі, так і on-premise — залежно від вимог безпеки, інфраструктури та політик клієнта.
Об’єднує інструменти для Data Science, MLOps і AIOps: моделювання, навчання, тестування й продакшн-розгортання.
Забезпечує роботу з LLM, чат-ботами, інтелектуальним пошуком, аналізом документів і AI-агентами.
Платформа дозволяє використовувати сучасні АІ/ML інструменти у повністю замкнутому корпоративному середовищі.
Працює поверх Dataslab Enterprise DataHub і забезпечує доступ моделей до якісних, централізованих даних для аналітики та AI-сценаріїв.
Підтримує зростання навантажень і дозволяє запускати все більше моделей та сервісів без порушення продуктивності.
Працює як у хмарі, так і on-premise — залежно від вимог безпеки, інфраструктури та політик клієнта.
Об’єднує інструменти для Data Science, MLOps і AIOps: моделювання, навчання, тестування й продакшн-розгортання.
Забезпечує роботу з LLM, чат-ботами, інтелектуальним пошуком, аналізом документів і AI-агентами.
Платформа дозволяє використовувати сучасні АІ/ML інструменти у повністю замкнутому корпоративному середовищі.
Dataslab AI Platform може впроваджуватися у кількох форматах співпраці — від коротких проєктів перевірки гіпотез до повномасштабного розгортання корпоративної AI-платформи.
- 2–4 тижні
- фокус на 1 use-case
- перевірка гіпотези на реальних даних
- базовий AI-прототип / сценарій
- демо (дашборд або інтерфейс)
- 6–10 тижнів
- фокус на 1 або кількох ключових use-case
-
деталізація бізнес-сценаріїв і KPI;
-
інтеграція з основними джерелами даних;
-
розгортання базової AI-архітектури;
-
розробка production-like моделей або сервісів;
-
тестування на реальних робочих процесах;
-
підготовка плану переходу до промислової експлуатації.
- 3–6 місяців
- Повноцінне впровадження AI-рішень і платформи даних
-
розгортання production-інфраструктури;
-
інтеграція з ключовими корпоративними системами;
-
впровадження кількох AI use-case;
-
налаштування процесів DataOps / MLOps;
-
забезпечення безпеки, доступів та аудитів;
-
навчання команди замовника.
- 6–12+ місяців
- стратегічна трансформація підприємства з побудовою повноцінної data- та AI-платформи
-
розробка цільової data- та AI-архітектури підприємства;
-
впровадження lakehouse або data platform;
-
інтеграція ключових бізнес-доменів;
-
запуск портфеля AI use-case;
-
впровадження governance, безпеки та стандартів;
-
резидентний архітектор або команда підтримки;
-
передача знань і розвиток внутрішніх компетенцій.
Ваш надійний
партнер
