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Dataslab AI Platform
Eine Erweiterung des Enterprise DataHub, die Tools für die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von KI- und ML-Lösungen in Unternehmensumgebungen bereitstellt.
Die Dataslab AI Platform vereint Services für Data Science, MLOps und AIOps und ermöglicht die Umsetzung moderner KI-Anwendungsfälle im Unternehmensumfeld. Die Plattform unterstützt den Einsatz von LLMs, Chatbots, intelligenter Suche sowie die Analyse und Klassifizierung von Dokumenten. Darüber hinaus ermöglicht sie die automatisierte Datenverarbeitung und die Entwicklung digitaler Assistenten.
Die Lösung baut auf dem Dataslab Enterprise DataHub auf und stellt den Modellen zentralisierte, hochwertige Daten zur Verfügung. Sie ist skalierbar und kann sowohl in der Cloud als auch On-Premises betrieben werden, wodurch Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Daten und das Verhalten der Modelle behalten.
Erstellung von Berichten, Zusammenfassungen und Analysen.
Unterstützung von Teams und Mitarbeitenden im Arbeitsalltag.
Tools zur Automatisierung der Kundeninteraktion
Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung.
Erstellung von Berichten, Zusammenfassungen und Analysen.
Unterstützung von Teams und Mitarbeitenden im Arbeitsalltag.
Tools zur Automatisierung der Kundeninteraktion
Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung.
Unterstützt steigende Workloads und ermöglicht den Betrieb zusätzlicher Modelle und Services ohne Leistungseinbußen.
Vereint Tools für Data Science, MLOps und AIOps – von der Modellierung über Training und Tests bis zur produktiven Bereitstellung.
Schafft die Grundlage für den Einsatz von LLMs, Chatbots, semantischer Suche, Dokumentenanalyse und KI-Agenten.
Ermöglicht den Einsatz moderner KI- und ML-Tools in einer vollständig abgeschotteten Unternehmensumgebung.
Unterstützt steigende Workloads und ermöglicht den Betrieb zusätzlicher Modelle und Services ohne Leistungseinbußen.
Vereint Tools für Data Science, MLOps und AIOps – von der Modellierung über Training und Tests bis zur produktiven Bereitstellung.
Schafft die Grundlage für den Einsatz von LLMs, Chatbots, semantischer Suche, Dokumentenanalyse und KI-Agenten.
Ermöglicht den Einsatz moderner KI- und ML-Tools in einer vollständig abgeschotteten Unternehmensumgebung.
Die Dataslab AI Platform kann in verschiedenen Kooperationsmodellen implementiert werden – von kurzen Projekten zur Hypothesenvalidierung bis hin zur vollständigen Einführung einer unternehmensweiten KI-Plattform.
- 2–4 Wochen
- Fokus auf einen einzelnen Use Case
- Validierung einer Hypothese anhand realer Daten
- Basisprototyp / erster KI-Anwendungsfall
- Demo (Dashboard oder Inteface)
- 6–10 Wochen
- Fokus auf 2-3 Use Cases
- Detaillierung von Business-Szenarien und KPIs
- Integration der wichtigsten Unternehmensdatenquellen
- Aufbau einer grundlegenden KI-Architektur
- Entwicklung produktionsnaher Modelle und Services
- Validierung unter realen Betriebsbedingungen
- Erstellung einer Roadmap für den Übergang in den Produktivbetrieb
- 3–6 Monaten
- Implementierung von KI-Lösungen und einer Datenplattform
- Aufbau einer produktiven Infrastruktur
- Integration mit zentralen Unternehmenssystemen
- Umsetzung mehrerer KI-Use-Cases
- Einführung von DataOps- / MLOps-Prozessen
- Sicherstellung von Sicherheit, Zugriffsmanagement und Auditierbarkeit
- Schulung des Kundenteams
- 6–12+ Monaten
- Strategische Transformation des Unternehmens mit Aufbau einer umfassenden Daten- und KI-Plattform
- Entwicklung einer Zielarchitektur für Daten- und KI-Plattformen
- Einführung einer Lakehouse- oder Data-Platform-Lösung
- Integration zentraler Geschäftsbereiche und Daten-Domänen
- Aufbau eines Portfolios von KI-Use-Cases
- Etablierung von Governance-, Sicherheits- und Qualitätsstandards
- Resident Architect oder dediziertes Support-Team
- Wissenstransfer und Aufbau interner Kompetenzen
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