Dataslab Gathering System
Das Dataslab Gathering System ermöglicht die systematische Erfassung von Daten aus offenen Online-Quellen (Websites, Plattformen, Anwendungen), deren Normalisierung und Strukturierung gemäß den Anforderungen des Kunden.
Der Service führt eine tägliche Datenerfassung durch und baut unbegrenzt historische Datenbestände auf, speichert Änderungsverläufe und stellt den Zugriff über API-Schnittstellen bereit.
Die Struktur der Datensätze wird individuell an die Geschäftsanforderungen angepasst, während neue Datenquellen ohne Änderung der grundlegenden Service-Logik integriert werden können.
Erfassung von Nachrichten, Bewertungen und Kommentaren aus Medienportalen, sozialen Netzwerken und Messengern. Unterstützt die Beobachtung der öffentlichen Wahrnehmung und der Reaktionen der Zielgruppe.
Erfassung zusätzlicher Daten zur Ergänzung des Hauptdatensatzes: Preise, Wetterdaten, Links und Metadaten.
Збір і оновлення даних про ціни конкурентів у веб-магазинах із використанням вибіркового підходу та комбінованих наборів.
Das Dataslab Gathering System wird als Managed Service im Rahmen von Data as a Service bereitgestellt und umfasst die Verantwortung für stabile Datenerfassung, Normalisierung und Ergebnisqualität.
Die Datenstruktur, Quellen und die Erfassungsfrequenz werden entsprechend den Anforderungen des Kunden definiert.
Zugriff auf Daten über APIs und standardisierte Integrationsformate – unabhängig von einer Benutzeroberfläche.
Möglichkeit, die Anzahl von Quellen, Kategorien und Erfassungsobjekten zu erweitern, ohne die grundlegende Logik des Services zu verändern.
Das Dataslab Gathering System wird als Managed Service im Rahmen von Data as a Service (DaaS) mit einem transparenten Abrechnungsmodell bereitgestellt.
Die Kosten basieren auf dem tatsächlichen Datenvolumen und der Erfassungsfrequenz – unabhängig von конкретen Websites, Kategorien oder Quellen.
Abrechnung nach dem tatsächlichen Volumen der erhobenen Daten.
- BI-Datenmodelle und analytische Dashboards
- Individuelle Analysen und berechnete Kennzahlen
- Minimalistisches oder individuelles Web-Interface
- Zusätzliche Integrationen oder analytische Erweiterungen
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